各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关中央企业：

　　根据《关于组织并且开展人工智能赋能新型工业化典型应用案例征集工作的通知》（工信厅科函〔2024〕301号），经单位推荐、专家评审和网上公示等环节，确定了151项人工智能赋能新型工业化典型应用案例，现印发给你们。

　　请各地工业和信息化主管部门、中央企业加大对典型应用案例的政策、资金及项目支持力度，切实发挥案例示范引领作用，推动AI在新型工业化的应用推广，加快形成新质生产力。

　　作为中国经济工作的年度风向标，2024年12月召开的中央经济工作会议非常关注。其中，要求2025年要实施更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策，要打好政策“组合拳”；强调稳住楼市股市，防范化解重点领域风险和外部冲击；并确定2025年要抓好大力提振消费、全方位扩大国内需求等九大任务。

　　对当前经济发展形势怎么看？2025年经济工作怎么干？我们推出《向上·看2025》专题报道，邀请监管部门、知名学者和领军企业家共同解读中央经济工作会议传递出的信息和对2025年经济的信心。

　　2024年中央经济工作会议系统部署2025年九大重点工作，其中提到“以科学技术创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”“开展‘人工智能+’行动，培育未来产业”“壮大耐心资本，更大力度吸引社会资本参与创业投资，梯度培育创新型企业”等。

　　北京作为国际科学技术创新中心，AI发展处于领头羊。近日，北京市经济和信息化局党组成员、副局长唐建国接受专访时表示，北京是国内AI发展的策源地，AI发展浪潮仍处于初始阶段，后续还有许多应用，具身智能将成为AI大模型下一个发展路径。

　　新京报贝壳财经：相比2023年提出的“要加快推进人工智能发展”到2024年首次提出“开展‘人工智能+’行动，培育未来产业”。从发展到行动，以及从“互联网+”到“人工智能+”，如何看这一表述的变化？

　　唐建国：“人工智能+”在2024年全国两会首次被提出，这是在“互联网+”基础上进一步聚焦方向，并在2024年中央经济工作会议上进一步强调。互联网1.0主要涉及门户网站和搜索引擎，互联网2.0更多地涉及移动网络，随着社交平台和电子商务发展，互联网已确定进入新发展阶段；以AI为代表的新一代信息技术为互联网3.0发展指明了方向。

　　“人工智能+”互联网发展的阶段性特征，这不是简单的词语变化，发展人工智能需要算力基础设施的支持，包括用于人工智能大模型训练的算力，应用过程中的推理算力，以及一系列高质量的数据集，通过学习提升算法的精准度，使其更加实用。

　　例如在教育领域、医疗领域和金融领域，需要行业知识和经验，“人工智能+”真正落地，既需要计算机人工智能科学技术人才，也需要教育、医疗和金融专业的人才。通过工程化协同攻关的方式，打造一个个真正的落地场景。

　　新京报贝壳财经：从大模型到应用，目前北京市AI产业整体发展如何？北京AI大模型规模位居全国前列，北京市针对AI大模型产业做了哪些工作？北京下一步如何部署“人工智能+”行动？

　　唐建国：北京是国内AI发展的策源地，拥有人才、科技、资本、场景和数据等方面得天独厚的优势条件，例如北京智源人工智能研究院率先开展理论研究，代表性企业抖音、百度和快手都推出大模型产品，还有许多创新型中小企业，如智谱华章、月之暗面、百川智能都各具特色。

　　2024年是人工智能大模型应用元年，无论是资本投入还是产业高质量发展，都是最重要、竞争非常激烈的一年。总体而言，AI发展浪潮仍处于初始阶段，后续还有许多应用。例如在政务领域，北京经济技术开发区推出了亦智大模型。

　　新京报贝壳财经：科研落地转化离不开资金帮扶，中央经济工作会议提到“壮大耐心资本”。关于未来产业的发展，北京经信局如何适度引导资本，更耐心地对待新兴产业？

　　唐建国：北京市在全国创造了北京样板，为更好地发挥财政资金的引导支持作用，加速培育北京市高精尖产业创新和高水平质量的发展新动能，加快发展新质生产力，北京市设立了信息产业、机器人、先进制造和智能装备、绿色能源和低碳、人工智能、医药健康、商业航天和低空经济、新材料等产业领域的8只政府投资基金，新设初始规模达到1000亿元。

　　新设基金将以支持关键技术攻关和创新产品产业化、激发产业活力、打造高效产业生态为导向，重点支持上述领域战略性、前沿性、关键性股权融资项目。

　　8只政府投资基金大多数都是由财政资金支持，基金初始存续期达15年，体现出政府投资基金加速培育长期耐心资本的特点；产业投资也有波动，当市场降温时，基金会及时填补市场缺位，发挥逆周期调节的作用；基金在某些特定的程度上采用了投行模式，是支持北京未来产业高质量发展很重要的举措，取得了很多成效。

　　新京报贝壳财经：北京市经信局积极部署未来产业，印发了《北京市未来产业育新基地建设方案》，目前育新基地建设如何？有哪些创新点？起到何种效果？

　　唐建国：2024年创新地提出了建设未来产业的育新基地，并且发布了首批10家育新基地。最近已经陆续挂牌了，这些育新基地的定位不同，涉及人工智能、生物医药、新能源等领域，结合未来产业政策进行落地，起到资源聚集的效果。基地最大的创新点在于链接产业上下游，降低经营成本，提高合作效率，同时也能为公司可以提供所需的公共服务。

　　新京报贝壳财经：具身智能（或人形机器人）作为北京未来产业的重要组成部分，当前已有国地共建具身智能机器人创新中心“天工”和产业集群，目前北京市机器人产业规模如何？各区机器人产业发展如何分工？如何评价当前具身智能（或人形机器人）发展？

　　唐建国：北京市格外的重视机器人产业高质量发展，在2024年发布了促进人形机器人发展的政策实施方案，明白准确地提出围绕人形机器人，包括大脑、小脑、本体等方面，将优势资源和发展趋势有机组合，对外释放了非常明确的积极信号。各区发展趋势有差异，有的偏向软体，有的偏向整机制造，未来产业空间很大，并非一个区能独立撑起。

　　人形机器人创新中心坐落在经开区，由经信局牵头组建的产业创新中心，给予了发起阶段的资金支持，管理团队和核心团队都来自国内优秀的人工智能机器人企业，天工是一个人形机器人，不仅仅可以行走，还能跑步，目前每小时的速度能达到10公里，应该算得上是比较好的水平。

　　天工平台正在不断迭代，人形机器人创新中心不仅要自己发展，还需要形成大模型训练必不可少的数据集，朝着具身智能方向发展，对灵魂与机体有机结合，需要在实验室做测试验证。每年举办的世界机器人大会面向全球，需要整合资源提升产业高质量发展水平。

　　人工智能发展不断演进，当前人工智能大模型从语言领域突破，ChatGPT是大语言模型，正朝着多模态方向发展，称为多模态视觉模型。多模态大模型发展趋势就是具身智能，具备人的智慧、感知世界、认识世界以及决策判断能力，具身智能将成为AI大模型下一个发展路径。在各种形态中都能具备智慧化能力，单一的智能被称为单体智能，未来还有群体智能，即一群不同样貌的机器人之间会做相关操作和互动，这是未来的发展趋势。

　　新京报贝壳财经：2024年，低空技术非常关注。市经信局印发了相关产业高质量发展行动方案，北京市发展低空技术有哪些优势？目前成效如何？

　　唐建国：我们对低空技术的认识不断深化，代表了未来能清楚看到的商业模式和新质生产力的重要方向。北京要抓住产业高质量发展变革的机会，技术创新、制造和应用等都是低空技术产业的组成部分。结合北京自身的功能定位，更适合科学技术创新，包括研发技术、设计制造等。

　　新京报贝壳财经：当前，北京市人民政府办公厅印发了《北京市关于促进专精特新企业高水平发展的若干措施》的通知。目前，北京市专精特新发展状况如何？

　　唐建国：目前我们北京专精特新公司发展实现了“双破万”，市级专特精新公司数突破1万家，专精特新企业的总营业收入突破了1万亿元；此外，国家级专特精新“小巨人”企业突破了1000家，连续三年保持了全国“小巨人”第一城的地位，取得成绩的背后是北京市近些年持续围绕中小企业创新服务体系，支持中小企业向专精特新方向发展。

　　新京报贝壳财经：2024年12月31日，《北京市无人驾驶汽车条例》表决通过，将于2025年4月1日施行。北京市高级别无人驾驶示范区也将顺势扩容，未来如何构建高水平无人驾驶车辆测试管理体系，为交通治理贡献可复制的北京经验？

　　唐建国：这是北京市发展智能网联汽车的必然趋势，也是从示范试点进入依法开展产业的新阶段。条例体现了“发展”和“安全”两手抓，既兼顾当前技术进步、产业高质量发展的需求，也为未来留出空间，重点在无人驾驶技术创新、基础设施规划建设、上路通行管理和安全保障等方面作出了规定，为L3级及以上无人驾驶汽车市场主体提供清晰、透明、可预期的制度规范。

　　新京报贝壳财经：你对2025年中国经济走势有何预测？你认为该采取哪些措施来促进经济发展？

　　唐建国：通过学习中央经济工作会议精神，我们对中国经济的发展仍然充满信心。一方面我们拥有国内大市场，国家层面出台了财政政策、货币政策以及其他产业政策进行调控，这对产业高质量发展是政策性利好。

　　就北京而言，近几年北京聚焦城市战略定位，实施产业体系的深刻调整，疏解非首都城市战略定位的产业，围绕高精尖打造新质生产力，布局了一系列重点项目，预计在2025年继续发挥支撑作用。

　　唐建国：期待北京作为大国首都围绕城市战略定位展开工作，产业高质量发展能够为国家做出贡献。发展新质生产力，围绕产业高水平质量的发展，构建现代产业体系，发挥首都的担当。

　　3、EX机器人创始人李博阳：未来3至5年是机器人行业淘汰期，C端普及尚需10年时间

　　困于应用落地难题多时的人形机器人产业，终于等来了人工智能这个“及时雨”。

　　过去一年里，随着人工智能技术地快速地发展，大模型成为机器人的“最强大脑”，使其交互水平大幅度的提升，更多应用场景开始成为可能。

　　近日，深耕人形机器人产业的大连蒂艾斯科技发展股份有限公司（以下简称EX机器人）创始人李博阳在接受专访时表示，近期人形机器人产业发展迅速，大模型技术的引入明显提升了机器人与用户的交互体验，同时随着核心零部件的自研，研发成本也有了显著下降。“更为关键的是，应用场景方面，EX机器人旗下的线下文旅综合体已实现盈利。”

　　不过李博阳也指出，从产业高质量发展趋势来看，未来3年之内会有很多落地场景出现，但预计5年之内人形机器人仍将主要面向公共服务和工业应用领域，线年左右的时间。此外，随着人形机器人公司数和产品的增加，市场已出现了同质化的情况，未来3至5年会是行业淘汰期。

　　NBD：2024年EX机器人参加了很多展览，从应用场景及功能的角度看，和往年相比，机器人最大的区别是什么？

　　李博阳：今年展出的机器人更多突出了大模型的应用，有的机器人是完全按照真实的生活原型做的孪生，比如一款初中生形象的产品，就是“真人形象+角色模型”的产物，它的“人设”就是一名初中生；我们的智能客服机器人背后也有一个大模型在支撑，能轻松实现和机器人的问答类交互。在更新周期上，产品技术是一直更新的，近期上新的两款机器人主要是面向的市场不太一样。

　　NBD：我们注意到，EX的人形机器人和市面常见的类型有些差别，更应该称为仿生机器人，面部表情高度类人，但不能够实现双足行走。请问您最初为何会选择这样一个细分领域？

　　李博阳：其实这样的领域也不能完全算是细分或小众领域，很多影视作品和探索都认为，这一类机器人（仿生）可能才是人形机器人的最终形态。原来的智能设备更多是以语音交互的方式实现，但其实表情交互、肢体动作交互等方式是更符合人类交互的模式，会比纯语音交互的智能设备多很多维度。

　　双足行走的机器人，他们的移动能力或者说行走能力也是人类能力中的一种，但人类还有很多其他的能力，比如说话、观察和感知周围环境、手部操作、智能决策等，这些能力绝大多数都是在机器人的上半身来集成的，所以我们更多关注机器人的腰部以上。至于它的移动，未来在不同场景下我们会采用不一样的移动方案，比如轮式、轮足，双足也是其中的一个。

　　从前双足机器人较为受外界关注，是因为很多高校和科研院所围绕机器人的项目都是从双足开始做起的，我们正真看到做双足机器人的就会很多。但现在包括马斯克也是投了大量的成本在人形机器人的上半身和灵巧手上。目前手部的动作是业内最为关注的，然后是与人类的交互能力。

　　NBD：ChatGPT火起来之后，业界很多声音认为，人工智能会给人形机器人交互带来极大进展。就目前公司的真实的情况来看，现在的交互是什么水平？现在人形机器人企业普遍是自研模型，还是用一些已经开源的通用大模型？

　　李博阳：大模型其实对我们的帮助非常大。最开始打造产品的时候，我们就定位要做一个AI的硬件载体。一方面，人形机器人是很好的通用型人工智能硬件；另一方面，大模型本身又是一种通用型的AI，不断生成的内容能够最终靠机器人的形态来传达，变成它的表情、语言、动作，是一个很好的结合点。

　　GPT最新版本出来之后，我们有一个直观的感受就是，它不那么生硬了，好像有情感了，这是我们在探索落地应用时非常需要的。要做有情感的人工智能，做有“人设”的机器人，那每一个产品都应该是有个性的，是不一样的。在实现机器人感知世界的能力时，人形机器人与别的类型的设备肯定是不一样的，需要它像人一样有视觉、触觉，甚至嗅觉、味觉等感知能力。希望我们的多模态大模型能够把更类人的数据采集能力融合进来，给出正确的反馈。

　　现在大部分人形机器人企业还是基于一些基础大模型自己做定制性开发，同时也在大模型的基础上做自己的模型，如情绪大模型、适用于表情的一些小模型、针对具体应用场景的系统等。我们也是这样的路线，公司与华为、科大讯飞、中国移动等企业都是战略合作伙伴关系。其实这些基础大模型大家做得都很全面，也不断地有大量的数据、很高的算力来支持，我们自身会做一些比较有特色的。比如基础大模型可能更注重知识体系，我们会更注重交互体验，会在情感、表情方面采集更多数据来训练，探索如何让机器人的行为更像人。

　　NBD：您刚才提到正在考虑做面向C端的产品，请问有更详细的面向C端的计划吗？

　　李博阳：我们现在还没有完全面向C端消费的产品，有一款已经量产的人形机器人，今年发布后有企业购买用于展厅、营业厅、智能前台等场景了。这款机器人，现在的售价是税后接近80万元。

　　NBD：我们不难发现到，EX机器人的大部分产品没有像很多机器人公司一样直接出售，而是投放到了公司的线下科技馆等场所。请您介绍下公司线下科技馆的相关情况。

　　李博阳：我们线下的科技馆，大连和沈阳是最先建的两个，沈阳已经不仅是一个科技馆的形态了，已发展成了科技文商旅综合体，既有科技馆，又有一条以人形机器人为核心的智慧街区，吃、喝、娱乐等所有业态均由机器人服务。

　　科技馆的客流量确实非常大，特别是每到寒暑假孩子放假后，基本上街区都是满员的状态，不少项目都是要排队的。我们现在的线下落地场馆已经能实现很好的营收，预计在3至5年内可以收回全部成本，快的话三年之内就能轻松实现成本回收。

　　我们目前正在洽谈线下文旅场馆的城市已经有20多个了，还制定了“百城百馆”的计划，希望未来国内主要城市都能有线下场馆出现。

　　NBD：单个线下场馆大概会配备多少台机器人？去年谈到人形机器人成本的时候您曾提到，单台人形机器人的成本约在300万至500万元，现在成本下降了吗？如果下降了，是否和AI的引入有关，还是某些配件价格下降了？

　　李博阳：我们每个线台机器人。成本方面，目前我们定制化的首台机器人基本上可以在150万元左右。其实现在这种机器人国外也有一些竞品，基本上一台机器人在300万至500万元。就我们目前的技术来说，可以在150万元左右实现首台产品的制造。如果是做同个产品的复制款，那价格就可以一下子就下降到100万元之内。

　　价格下降的原因，首先在产品成熟的过程中很多模块已经定型了，生产研发的损耗降低了，减少了不断试验的过程。另外，我们的核心零部件已经实现了自研自产，尤其是电机部分，包括大型关节等。核心零部件完全自主可控后成本就大幅度降低了。另外在算法的开发上，以前很多工作要自己进行，基础大模型出来后很多玩家都倾向于将已有的计算能力赋能给更多企业，降低了使用门槛。

　　以华为为例，一个是算力，包括云端的算力，超算中心等；另外一方面还包括了边缘侧和终端侧。我们现在正在做的就是把我们终端侧的算力能力建立起来，让每一个机器人自身就有计算能力和模型运行能力，从而极大的提升交互速度。

　　李博阳：我们现在主要的市场在文旅场景，除此之外也在拓展教育、陪护这样一些面向C端的应用场景。比如我们的一款面向儿童及青少年的机器人，未来就可能会出现在智能教室成为孩子的伙伴，或是作为机器人老师和机器人“书童”出现。

　　另外一个比较受关注是可移动的家庭服务类机器人。这个机器人我们是把它和大模型做了结合，（机器人）能够最终靠视觉的方式来识别眼前发生的事情，再通过与用户的自由交流来进行情感交互。同时它还与智能家居和各种智能设备进做了打通。我们大家都希望未来（人形机器人）可以在一定程度上完成智能化的家庭服务，可以在家庭空间内实现一定的路径规划，成为面向C端、走进家庭的产品。

　　NBD：现在很多观点认为，人形机器人到了“iPhone 时刻”，您是怎么样看待的？

　　李博阳：我觉得现在是到了示范项目逐渐落地的阶段，所有厂商都在找应用场景，也有很多企业还在实验室阶段，或是只有产品没有应用。我认为未来3年之内会有非常多的落地场景出现；3年到 5年时间里，这些场景会更加明确并迎来一个小的爆发期。但我仍然觉得五年之内人形机器人还是一个面向公共服务和工业应用场景的产品，没有到C端。线年左右。

　　从竞争的角度看，这3到5年其实就是一个淘汰期。我们正真看到，近两三年内人形机器人企业大量出现，有些是带着场景来的，而有些企业还是以比较理想化的状态进入了这个行业，认为能够找到应用场景，但其实是比较难的。此外，我们也注意到有产品出现了同质化的现象。可能细究技术路径会不太一样，但从现场和大家拍的宣传片来看，做的事情几乎都是一样的。所以这里面谁能够撑过这三年，谁能真的形成市场规模，我觉得是个考验。